AI採用は、もう「特別な会社」の話ではなくなった

株式会社フォワードが、採用に関わる376名（従業員50名以上の企業の採用担当・人事責任者・経営層）に行った「AI×採用実態調査」では、採用業務にAIを導入している企業は約5割にのぼりました。活用されているのは、スカウト文面の作成、書類のスクリーニング、面接日程の調整といった、これまで人の手で回していた定型業務が中心です。

導入企業の73%が「採用にかかる工数が削減された」と回答しています。反復作業がAIに置き換わることで、採用担当が「人が向き合うべき判断」に時間を使えるようになってきた――そんな手応えが、数字にもあらわれているのかもしれません。ここまでは、多くの現場で実感されている変化だと思います。

効率は上がった。では「採用の成果」は？

ところが同じ調査で、もう一歩踏み込んだ質問への答えを見ると、景色が少し変わります。「AI導入で採用決定数が増えた」と答えた企業は51%。裏を返せば、約半数の企業は「決定数は変わらない」と感じている、ということです。工数は減ったのに、肝心の採用そのものは前と同じ――この「ねじれ」が、いま多くの現場で起きているのかもしれません。

これは、AIがダメだという話では決してないと感じています。むしろ「効率化」と「採用の成果」は、もともと別のものだった――それがAIの普及によって、くっきり見えるようになっただけ、なのかもしれません。では、その差はどこで生まれているのでしょうか。

「効率化どまり」と「成果が出る」を分ける地図

同じ調査では、もうひとつ気になる数字が出ています。「担当者が変わると採用が止まることがある」と答えた企業が63.8%。一方で「採用ノウハウを体系的に共有できている」企業は56.1%にとどまりました。つまり、採用が”特定の人の頭の中”に依存したまま、という会社が少なくないのです。AIで作業は速くなっても、その土台が属人化していると、成果までは届きにくい。下の図で、自社がいまどこに立っているか、眺めてみませんか。

調査の数字が映し出しているのは、多くの会社が右下の「効率化どまり」に立っている、という現在地かもしれません。そこから右上へ動くカギは、AIそのものの性能ではなく、「自社の魅力をどう言葉にするか」と「採用を一人の頭から仕組みへ移せるか」という、AIの外側にある部分にありそうです。