生成AIを仕事で使う人は、どれくらい増えたのか

結論から言うと、半年で「使う人」は一気に増えました。パーソル総合研究所の調査では、正規雇用者の生成AI業務利用率は2025年10月の41.9%から、2026年5月には54.3%へ。半年で12.4pt増え、過半数を超えました。

中途採用の側から見ると、これは「生成AIを使ったことがある人」が、もう希少ではなくなったということでもあります。週4日以上使う層だけで5人に1人。要件欄に「生成AI活用経験のある方」と書いても、半年前ほどには母集団を絞り込めていない可能性があります。

では、何が絞り込めていないのか。同じ調査のもう一つの結果が、そこを突いていました。

同じヘビーユーザーなのに、なぜ成果に3.6倍の差がつくのか

結論を先に言うと、差をつくっていたのは「AIの外側」の力でした。同調査は、同じAIヘビーユーザーの中でも「メタ・スキル」が高い層は、低い層の3.3〜3.6倍の成果を創出していたと報告しています。比べているのは、仕事のやり方の見直し・成果水準の向上・業務スピード向上といった項目です。

メタ・スキルとは、AIを使って成果につなげるために必要な、AIの操作そのものではない力の総称です。同研究所は「集める（構造的整理）」「決める（優先順位づけ）」「確かめる（実地検証）」「壊す（レジリエンス）」「蓄える（組織知の更新）」の5つを挙げています。

ここは、個人の努力不足の話として読まないほうがいいところかもしれません。わたしたちが「AI活用が進まない」と言うとき、たいてい見ているのは使用頻度です。ライセンスを配り、研修をやり、利用率を追う。ところがこの調査が示しているのは、頻度を上げても、集める・決める・確かめる・壊す・蓄えるが回っていなければ成果は付いてこない、という構造のほうでした。採用要件も同じで、「使えるか」だけを聞いていると、この差をまるごと素通りしてしまいます。

もうひとつ、同じ調査には慎重に読みたい数字もありました。AIヘビーユーザーの31.6%が「人よりAIに話すほうが気楽」と答えており、ライトユーザーの20.1%を上回っています。AIとの相性がいい人ほど、人との対話の総量が減っていく面もある——選考でも入社後でも、頭に置いておきたい但し書きだと感じます。

求人票と面接では、結局どこを見ればいいのか

おすすめは、「AI活用スキル」という一語を、5つの問いにほどいてしまうことです。ツール名や使用頻度ではなく、AIを使って何をどう進めたかというプロセスを聞くかたちに変えると、求人票の要件も面接の質問も一気に具体的になります。下は、メタ・スキルの5要素を中途採用の場面に置き換えたものです。

どの問いも、AIが答えを整えてくれる部分ではなく、その人が現場でどう考えたかを聞いています。求人票側も同じで、「生成AI活用経験のある方」より「AIで下書きを作ったあと、事実確認と判断をご自身でされていた方」のほうが、来てほしい人には届きやすいはずです。候補者からどう見えるかは、このあとの考察で触れてみます。